Code: https://github.com/WilhelmT/ClassMix
Motivation
本文贡献
- 引入了一种新的语义分割增强策略，ClassMix
- 利用一致性正则化和伪标签进行语义分割
- 在Cityscapes数据集和Pascal VOC数据集的半监督学习中都具有一定的有效性。
Methods
在无标注数据中采样两张图像A和B，使用分割模型分别进行预测，在A的预测结果中通过argmax生成预测结果，随机选取一半预测标签作为mask，将A图中mask区域合并到B图中。
Loss部分，有标注部分使用真实标签，无标注部分使用生成的伪标签。
Experiments
