Code: https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/
Motivation
实例分割需要两种类型的信息：1）外观信息以对对象进行分类； 2）位置信息以区分属于同一类别的多个对象。
本文提出CondInst，优点有两个：
- 实例分割通过全卷积网络解决，不需要ROI裁剪和特征对齐
- 使用条件卷积动态生成mask的channel数量，mask head可以非常紧凑，加速推理速度
Methods
基于FCOS 进行改进，主要亮点是动态卷积
不需要预测bbox，但可以通过bbox NMS进行加速
Experiments
