Motivation
用于脑部分割的方法主要有3类：
- 具有手工制作功能的机器学习方法，准确识别的能力有限
- 具有自动学习功能的深度学习方法，需要更优雅的架构来进一步提高性能
- 基于多图集配准的方法，计算量大，限制了要求快速的应用中的能力
Methods
将ResNet应用于3D MRI脑部图像分割上
网络结构卷积使用conv3d，使用额外的三个辅助分类器
将不同模态数据concat一起，隐式学习不同模态间的相互关系，实现互补。
Experiments
用于脑部分割的方法主要有3类：
将ResNet应用于3D MRI脑部图像分割上
网络结构卷积使用conv3d，使用额外的三个辅助分类器
将不同模态数据concat一起，隐式学习不同模态间的相互关系，实现互补。